전공소개
인공지능 시대 및 데이터 기반 사회에 대비한 학교교육의 내용 및 수업방법의 혁신에 기여할 수 있는 전문인력을 양성한다. 이를 위하여 학교현장의 학생들이 수학적/컴퓨팅 사고력에 기반을 두고 AI와 빅데이터 분석의 기초 지식과 활용 소양을 습득하도록 만들며, 이를 타분야/타교과의 지식과 융·복합함으로써 다양한 문제를 창의적으로 해결할 수 있는 능력을 길러주는 전문교사를 양성한다.
본 전공은 4개 학과의 체계적인 융·복합 교육과정으로 구성되어 있으며, 각 전공별로 핵심적 교육내용 특성이 반영되어 있다.
1) 컴퓨터 공학: 인공지능과 컴퓨팅 사고, 2) 통계학: 데이터 분석, 3) 수학교육: 수학적 사고, 4). 교육학: 학교현장에서의 활용방안
교육과정 편성은 과목별로 2학점 100분 수업으로 구성하되, 기초공통 10학점, 선택과목 14학점, 현장연구 6학점을 수강하게 된다. 이에 더하여 개인별 연구학점을 통하여 논문과 보고서를 작성하거나 논문대체학점을 수강함으로써 석사학위를 취득한다.
전공 | 학년/학기 | 구분 | 교과목명 | 학점 (시간) |
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